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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35ALQ5B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/05.14.18.06
Última Atualização2023:06.20.10.53.59 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/05.14.18.06.38
Última Atualização dos Metadados2023:06.20.10.55.05 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Chave de CitaçãoVinhas:1994:AbBaRe
TítuloDetecção de movimento de objetos não-rígidos: uma abordagem baseada em redes neurais
Título Alternativox
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1994
Data1994-04-11
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas85
Número de Arquivos1
Tamanho10706 KiB
2. Contextualização
AutorVinhas, Lúbia
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaBarros, Maria Suelena Santiago (presidente)
Simoni, Paulo Ouvera (orientador)
Rios Neto, Atair
Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila
Orgambide, Alejandro Cesar Frery
Costa, Luciano de Fontoura
Endereço de e-Maillubia.vinhas@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-06-09 19:29:43 :: alessandra@sid.inpe.br -> marciana ::
2009-06-09 19:32:07 :: marciana -> alessandra@sid.inpe.br ::
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2023-01-08 12:31:32 :: administrator -> simone :: 1994
2023-06-20 10:51:56 :: simone -> sergio :: 1994
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoOBS.: estão faltando as páginas 30, 50 e 74 no arquivo. Nesse trabalho estuda-se o problema da detecção de movimento dos objetos através da análise de sequências de imagens digitais. O estudo é aplicável, em particular, ao movimento de objetos não rígidos. Uma parte do problema consiste na detecção local de movimento em cada ponto de uma imagem. Para isso, propõe-se uma extensão de um modelo biológico de detecção para sinais unidimensionais, o Detector de Reichardt, para sinais bidimensionais. Na formalização do modelo proposto empregam-se conceitos da área de processamento de imagens, enquanto que o modelo original é descrito segundo a teoria de sistemas. O detector proposto é sensível à direção. A seguir trata-se da compatibilização de medidas locais de modo a obter uma solução global mais consistente para a imagem inteira. Propõe-se, para isto, um modelo onde a compatibilização é tratada como um problema combinatório que pode ser resolvido com o uso de uma rede neural do tipo Hopfield. ABSTRACT: I this work a study of the problem of detecting object motion is done for input given by image sequences, in particular for the case of non-rigid object motion. An initial part of the problem is the local detection of motion in a single image point. For this purpose an extension of the biological detection model for unidimentional signals, the Reichardt Detector, is proposed for bidimentional signals. The proposed detector is sensitive to direction. The problem of improving the compatibility of the local measurements is then treated as a search for global solution for the whole image. A model is proposed in which the search for compatibility is treated as a combinatory problem solved by means of a Hopfield neural network.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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